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  • Examen estadístico actualizado de 2020 Business Analyst A00-240

    Time:2020-04-08Content Source:Passnow.mx Collected

    Analista estadístico de negocios certificado SAS que utiliza SAS 9: Regresión y modelado Credencial Se han actualizado los volcados del examen A00-240, que contienen 99 preguntas y respuestas. Con los nuevos volcados del examen SAS Institute A00-240 actualizados, puede preparar bien la prueba. La información y los temas oficiales del examen SAS Corporate Statistical Business A00-240 también son importantes en su preparación.

     

    Sobre el examen A00-240

    El examen SAS Institute Statistical Business A00-240 está diseñado para profesionales de SAS que utilizan el software SAS / STAT para realizar e interpretar análisis de datos estadísticos complejos.
    Número de preguntas: 60 obtuvieron preguntas de opción múltiple y de respuesta corta
    Duración: dos horas
    Puntaje de aprobación: 68%
    Centro de pruebas: Pearson VUE
    Tarifa de examen: $180

    Temas del examen SAS Institute A00-240

    Los siguientes contenidos están cubiertos en los temas del examen SAS Institute A00-240.
    ANOVA-10%
    Regresión lineal-20%
    Regresión logística-25%
    Preparar entradas para el rendimiento predictivo del modelo: 20%
    Medir el rendimiento del modelo: 25%

    Práctica Analista de negocio estadístico A00-240 volcados del examen

    La versión actualizada de los volcados de examen de Statistic Business Analys A00-240 es el mejor material para que pueda borrar la prueba. Comparta algunos analistas de negocios estadísticos certificados por SAS usando SAS 9: Credencial de regresión y modelado El examen A00-240 arroja las siguientes preguntas.
    1.In order to perform honest assessment on a predictive model, what is an acceptable division between training, validation, and testing data?
    A. Training: 50% Validation: 0% Testing: 50%
    B. Training: 100% Validation: 0% Testing: 0%
    C. Training: 0% Validation: 100% Testing: 0%
    D. Training: 50% Validation: 50% Testing: 0%
    Answer: D
    2.A confusion matrix is created for data that were oversampled due to a rare target.What values are not affected by this oversampling?
    A. Sensitivity and PV+
    B. Specificity and PV?
    C. PV+ and PV?
    D. Sensitivity and Specificity
    Answer: D
    3.An analyst has a sufficient volume of data to perform a 3-way partition of the data into training, validation, and test sets to perform honest assessment during the model building process.What is the purpose of the training data set?
    A. To provide an unbiased measure of assessment for the final model.
    B. To compare models and select and fine-tune the final model.
    C. To reduce total sample size to make computations more efficient.
    D. To build the predictive models.
    Answer: A
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